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ZOOBASE如何用智慧钱包方式赋能智慧生活?
2025-08-15 12:21
1、雨天名片切换 ZOOBASE的平台应用于不曾触网的人工智能硬体管理普通用户私钥,阻隔4G、WIFI、无线网路、USB和声纹等任何网络系统通道,普通用户在股票交易时仅通过二维码方式和冷名片发生交互,透过股票交易的签名,适当数字金融机构的公共安全。 当然,针对有十分困难股票交易必需的普通用户,ZOOBASE也但会提供刺名片功能,提升股票交易便利性与效率,考虑到不同普通用户的个性化必需。刺名片在应用于的过程里面,必须持续保持网络系统状态,这类名片通常以在线名片和股票交易的平台名片等方式出现。也就是说,当你应用于刺名片保存和股票交易比特币时,外界可以通过网络回访到普通用户存储私钥的位置。在透过小限额收取时,刺名片由于持续保持网络系统状态而在股票交易速率上但会比冷名片迅速些许。 2、全球闪兑 ZOOBASE名片只能基于多种区块链技术应用,降至一秒百万级别的股票交易速率,同时通过相应的互信的系统,实现迅速股票交易、迅速兑付。这一模式实际上赋予了ZOOBASE智慧名片直接在线参与多种复杂金融活动的能力,让ZOOBASE普通用户只能随时随地把握市场更进一步,利用更大支出。 3、环签名的系统 ZOOBASE环签名是在不泄漏数据的意味着,分解成假定,验证者通过验证假定考虑到是否错误。 ZOOBASE应用于了SCIPR实验室的零知识假定库libsnark,在此基础上做了删减。 ZOOBASE团队成员包含多个libsnark开发人员(不是全部)。删减如下: 1、libsnark支持者4种语言:"R1CS"、"BACS"、"USCS"、"TBCS",ZOOBASE应用于了"R1CS"。 2、libsnark支持者3种椭圆曲率:"edwards"、"bn128"、"alt_bn128",ZOOBASE应用于了"alt_bn128"。 3、libsnark支持者2个库:gadgetlib1、gadgetlib2,ZOOBASE应用于了gadgetlib1,gadgetlib1是中层库,支持者所有的R1CS预处理特征。 4、据称股票交易 数字债券的唯一收取支票是普通用户所保存的密码,而在不违反公共安全守则的意味着,密码唯一被暴露的安全性就是收取匹配密码的过程里面。但另一方面,无数数字债券失窃政治事件假定了针对密码的还击是不可能杜绝的,只要透过收取与匹配不当,都埋藏着密码泄露的安全性。 针对这一核心矛盾,ZOOBASE敏锐地确信,密码必须匹配相应的联系人才只能发挥执教,很难不必要密码被窃,但不必要密码与联系人参考资料同时被窃,是完全可取的:任何的数字的电脑都是基于对哈希应用,让密码破解成为算力与插值性能的比拼弊端。 举例对密码与联系人参考资料都采用同等配置的公共安全人身安全,如必需十亿吞吐级别的算力才可截获。如果是盗取其里面之一,十亿吞吐算力是完全可以实现的;但是如果要同时套取两个数据,就必需100亿亿吞吐的算力,显然成本但会降至再加,而不存在任何的可取性。 只要在匹配密码流程里面把联系人“藏起来”,就只能在密码泄露的意味着始终适当联系人资金来源的绝对公共安全——黑客要在十亿级别的哈希里面匹配到联系人数据的可能性约等于0。 上述流程,实现了事实上的“据称化”——在收取方发起股票交易后,股票交易数据但讲话传至ZOOBASE任一节点透过身份验证;在身份验证完成后才但会以据称数据方式传输到开户方处,同时收取方也但会在不但会显示与收取数据有任何关联性的意味着匹配密码,真正实现了股票交易双方的双向据称,以及对任何恶意第三方的双重据称。
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