2022年，这12个技术趋势最有一点关注

增值拆分起来备有此前内容及解决办法等方面的评鉴。与现代的确保模的单各不相同，它采行分布的单的方的单。

且各不相同于现代的“一对多”的方的单则，即一个中所央操作员对应所有终端或网上络的确保“点”。网络确保条带是一种“多对多”、“N 对 N”的方的单则，只能让确保辅助工具之间显现出更多协同管理工作。这种方的单则的优点在于，除了来作到中所心化的网络确保模的单下集中所的单的确保以以外，它还可以来作到模块化或者可整张化。

市面上现在有一些值得注意于网络确保条带的应付提案浮现了，如 SASE、XDR 体系结构等，一些现代确保厂商如 Fortinet、IBM、McAfee、凝软等，都在来作一些相应的应付提案。

CSMA 试图备有第一区域性确保结构和大势，为任何位置的任何资产备有确保保障。到 2024 年，善用于 CSMA 第一区域性确保辅助工具组合成一个合作生态系统设计的中小企业私人机构只能将单项确保事件的财务冲击最低减缓 90%。

个人个人信息强化算出（Privacy-Enhancing Computation，PEC）

除了毕竟急剧成熟的国际个人个人信息和个人信息保护法规以外，顾问个人信息其职还不能避免因个人个人信息事件而导致偷家宠信攀升。因此，Gartner 预计到 2025 年，60% 的大标准型中小企业私人机构将善用于一种或多种个人个人信息强化算出应用。

有了网络确保条带之后，可以在相当大某种程度上保证个人信息是确保、存疑的，但从此以后的一个问题是：要让个人信息显现出效益，我们就不能处置研究个人信息，或者是相结合 AI 模标准型，那么如何保证个人信息在被处置的全过程中所，它的个人个人信息不但会泄露，尤其是在和第三方的个人信息合作和个人信息以外包的场景中所？这就是个人个人信息强化算出却是的逻辑学。

个人个人信息强化算出约略分三类：

第一类：为敏感个人信息的处置或研究备有一个存疑生态系统设计。这内都的存疑生态系统设计，包含存疑第三方或硬件存疑继续执行生态系统设计，这类个人个人信息强化算出也被称作“中情局算出”。

第二类：在不泄露个人信息的情况下对个人信息顺利进行本地处置或研究。这一类应用往往通过分布的单的方的单来发挥作用，包含联邦政府研修、个人个人信息知觉机器研修等。

第三类：在处置或研究个人信息之前对个人信息和演算法顺利进行转换。使得个人信息和演算法在处置的全过程中所不但会泄露个人个人信息。具体的应用包含：传递函数个人个人信息、同态加密、确保一再算出、零知识证明等等。

名曰原生SDK（Cloud-Native Platform，CNP）

为了显然只能在任何地方备有倍数意志强力，中小企业不能放弃熟悉的“单独移至”并靠拢 CNP。CNP 善用名曰算出的基本意志强力，向善用于网上应用的应用揭示者备有可扩展的优点“IT 相关意志强力即增值”，从而延缓效益发挥作用间隔时间并降低成本。

“名曰原生SDK”是制作倍数能源供应的闭环之一，今天名曰的善用已越来越普遍，现代的上名曰模的单是，中小企业有一个个人信息中所心，“上名曰”后，中小企业就把现代的善用单独“布”到“名曰端”跟着，但因为“名曰”的生态系统设计和现代个人信息中所心的生态系统设计不一样，单独把个人信息“布”跟着显然但会显现出“兼容性问题”。

为了应付兼容性问题，Gartner 辨认出，许多中小企业善用于名曰原生SDK作为制作个人信息底座的闭环。简而言之，“名曰原生SDK”就是天生就为“名曰”以外观设计的SDK，善用程序从以外观设计到写字符，到终于部署，一开始就毕竟了“名曰”的生态系统设计，借助于和发挥了“名曰SDK”的优点和分布的单的优势。

现代的 DevOps、凝增值、试管等，都是“名曰原生”SDK中所的一部分，终于用名曰SDK来发挥作用优点伸缩、特性调度，优化资源的善用于量。

“名曰原生SDK”最大的理论上是在开发设计时可以把善用和能源供应的相似性剥离，缩短公测间隔时间，借助于公有名曰的优势。

Gartner 预测到 2025 年，名曰原生SDK将已是 95% 以上更进一步倍数倡议的系统化，而在 2021 年这一比例只有足足 40%。

隐喻二、重塑波动

第二个隐喻是重塑波动，这是举例来说用来较快网络化的应用渐进，其中所包含 Gartner 本年度提单单批评的“超级电子化”、“AI 工程化”及本年度更进一步加进的“议程人工智能”以及“单单厂的单善用程序”等四项应用。

单单厂的单善用程序（Composable Applications）

在急剧波动的业务范围生态系统设计中所，业务范围生存能强力市场无需求只能引导中小企业靠拢支持快速、确保和更高效善用波动的应用体系结构。可组合的善用体系结构强化了这种生存能强力，而采行可组合原理的中小企业私人机构在更进一步功能的发挥作用速度海军上将比竞争性对手快 80%。

现代的善用程序开发设计面临诸多挑战：一，无法足以的开发设计意志强力；二，选错应用方向；三，下单不实在太迅速。应付这一问题，一种常见的应用标准型提案是“字符任用”，将已有的、较成熟的字符重更进一步善用，可再加，进一步提更高下单速度。

而 Gartner 所提单单批评来的“单单厂的单善用”是通过加进一种更进一步的体系结构来应付问题，它希望加进模块化的意念使应用和业务范围制作组可以更敏捷、更有效率任用字符。

其基本被称作“PCB的业务范围意志强力（Packaged Business Capability，PBC）”，PBC 的下定义是一种软件下定义的最小化的业务范围功能，可以把它表达单单来为是一种举例来说的对象或举例来说的功能。

它和现代的开源设计下单的一个相当大的第一区别是表面度。如现代的 ERP/CRM 系统设计，它是基于概念设计下单的PCB善用, 首先它是基于概念设计下单的，因为一个大的 ERP 公测，一个大的 CRM 公测, 是一个超大的概念设计。这个概念设计终于下单的是一个大系统设计，这个大系统设计是一个PCB善用。PCB善用的意思是，一旦部署回来，除小的地方可以修修改改，基本上不能动它大的体系、大的体系结构了。

而基于 PBC 的下单，它更比如说一种更高度定制化的可多余的单单厂善用。在这种体系结构中所，PBC 像一个个价电子，单单厂的单的善用是把这些价电子重更进一步组合起一个个化学键。增值器制作组可以根据自己的并不无需要来单单厂所无需的业务范围意志强力。

Groombridge 对此：“在动荡的晚期，可组合的业务范围原则试图中小企业私人机构驾驭对业务范围韧性和增长速度至关举足轻重的较快波动。无法它的现代中小企业私人机构显然但会失去在市场中所的前进动强力和偷家忠诚度。”

议程人工智能（Decision Intelligence，DI）

一家中小企业私人机构的议程意志强力是其竞争性优势的举足轻重来源，而今天这个晚期对这项意志强力的承诺也越来越更高。

议程人工智能是交叉学科实用的理科。该理科通过相符表达单单来并精心以外观设计来作议程的方的单则以及根据应答评估、管理和基础上结果的方的单则来基础上议程。

Gartner 预测在期望两年，三分之一的大标准型中小企业私人机构将善用于议程人工智能发挥作用方的单化议程，进而进一步提更高竞争性优势。

这样的预测却是，是基于 Gartner 在 2020 年来作的一项调查所辨认出的普遍现象：

· 议程比两年之前更复杂了· 对议程者只能解释自己议程的期望进一步提更高了· 基于个人信息事实的系统化是议程时最举足轻重的参考因素· 在足以的个人信息和 AI 模标准型的系统化上，有一些议程是可以被电子化的

超级电子化（Hyperautomation）

Groombridge 对此：“Gartner 的研究表明，表现众所周知的超电子化制作组集中精力于三个关键应要点：进一步提更高管理工作质量、延缓业务范围系统设计和强化议程敏捷性。在依然的一年中所，业务范围应用专家最低支持 4.2 项电子化倡议。”

Gartner 曾在 2021 年的举足轻重大战略应用渐进中所写到“超级电子化”，2022 年的追捧点太大三点各不相同：

第一，本年度更强调 IT 和业务范围的融合制作组；

第二，超级电子化包含 AI、机器研修、RPA、BPMS 等多项应用。

第三，本年度，中所国乃至全球范围内的中小企业，都现在逐渐开始电子化，至少在某些系统设计或最举足轻重的系统设计上现在发挥作用了电子化运营。尽管目前有很多现代行业，目前暂时并未能发挥作用超级电子化，但 Gartner 并不认为这个渐进现在已是意味著。

人脑工程化（AI Engineering）

IT 领导人想方设法地将人脑功能强大到善用中所，在从并未批量生产的人脑概念设计上无论如何和钱财或在人脑应付提案发布后共同努强力持续保持它们的效益。人脑工程化是一种发挥作用人脑模标准型操作原理化的综合原理。

更高挺对此，“AI 工程化”事物上是 AI 在中小企业中所大规模、全系统设计的落地全过程，尽管目前大家那时候对 AI 期待很更高，但具体上 AI 目前的善用仍然是被低估的。因为，很多 AI 概念设计的效益只能体那时候一些“因特网”的一次性的提案中所。将 AI 大规模落地的工程化原理（包含 DataOps、ModelOps 和 DevOps）总和起来，都是“AI 的工程化”的一整套体系。人脑工程化对中小企业有很多理论上，中小企业在顺利进行人脑落地的时候，落地效率、落地广泛度但会更更高。

Groombridge 对此：“从事人脑管理工作的混杂制作组是否显然只能为他们的中小企业私人机构发挥作用提更高效率，取决于他们通过快速人脑革命性急剧改善效益的意志强力。到 2025 年，10% 成立人脑工程化最佳出发点的中小企业从其人脑管理工作中所显现出的效益将至少比 90% 并未成立该出发点的中小企业更高单单三倍。”

隐喻三、较快增长速度

较快增长速度的事物是举例来说将网络化应用用以连接物理和虚拟世界，以相结合一种更进一步的管理工作方的单则（包含更进一步的感其职模的单、更进一步的商业模的单等）的应用渐进。

分布的单中小企业（Distributed Enterprise）

随着远程和混杂管理工作模的单的增加，以办公楼室为中所心的现代中小企业私人机构正要兴起由分散在各地的管理工作者组合成的分布的单中小企业。

Groombridge 对此：“这就承诺顾问个人信息其职通过重大应用和增值革命性备有无摩擦管理工作感其职，不过真的总有两面性：这项应用但会对业务范围模的单显现出冲击。从零售到教育，每家中小企业私人机构都不能重更进一步配置下单模的单才能支持分布的单增值。两年前，在世界上无法人想到自己能在倍数试衣间内都试穿裤子。”

更高挺并不认为，“分布的单中小企业”的事物就是许多管理层开始远程管理工作。今天“远程管理工作”现在已是更进一步常态。在这个全过程中所，中小企业但会辨认出自身的运作模的单开始悄然引发一些波动，例如中小企业辨认出远程管理工作一样能满足更进一步公司的业务范围市场无需求，还能降低成本。

对中小企业来说道，另以外一个改变是管理层度日内都办公楼，中小企业的偷家也度日办公楼，这样一来，整个市场无需求场景包含下单场景但会引发一些波动，这却是能源供应的市场无需求也但会引发波动。例如，国内很多网上厂商开发设计了“离线但会议”的应付提案，这其实就是这种波动所衍生单单的商业性。

Gartner 并不认为，相结合以人为中所心、拆分物理紧致和虚拟紧致的应用将但会成偏重于流渐进。它同时还但会带来一些商业模的单的波动，例如很多更进一步公司用 VR 应用发挥作用倍数试衣间，增值器在虚拟世界内都偷裤子可以给予跟真实世界值得注意的感其职。在期望，中小企业推单单厂家和增值时，显然但会侧重采行倍数应、远程应的逻辑学。

Gartner 预计，到 2023 年，75% 充分展现分布的单中小企业效益的中小企业私人机构将发挥作用比竞争性对手快 25% 的支出增长速度。

全盘感其职（Total Experience，TX）

全盘感其职是一项结合偷家感其职（CX）、管理层感其职（EX）、增值器感其职（UX）和多重感其职（MX）理科的业务范围大战略。TX 的目标是改善偷家和管理层的信心、满意度、忠诚度和领袖人物度。中小企业私人机构将通过发挥作用具有生存能强力和韧性的 TX 业务范围成果来增加支出和利润。

“全盘感其职”基本概念的大文化背景是，我们那时候现在进入到了“感其职经济”的晚期。我们那时候所处的晚期，现在从现代的以营销偏重于的晚期到了一个以厂家偏重于的晚期。这意味着，一家更进一步公司要来作大来作强，除了来作很多市场推销以外，自身的厂家强力也要实在太强。而如何判定一项厂家具有最强的厂家强力，一个关键指称标是，这款厂家给增值器带来的感其职。

Gartner 将全盘感其职分为四个模块：偷家感其职、增值器感其职、管理层感其职、多重感其职。

从销售的系统设计看，最追捧偷家感其职，追捧偷家在从厂家认知到偷单这一系列系统设计中所的感其职感；

增值器和偷家各不相同，一项厂家的偷家并未必是它的增值器，因此也要追捧增值器在厂家善用于全过程中所的感其职；

多重感其职是指称中小企业如何用应用手段去触达最终增值器，这种触达显然采行线下或是线上的方的单。多重感其职强调具备一系列网络化意志强力，只能收集增值器应答等各项增值器感其职个人信息。

那时候许多中小企业追求偷家感其职，追求增值器感其职，但管理层是不是有足以的应用意志强力顺利进行支柱，使得管理层可以很好地满足更进一步公司对增值器感其职和偷家感其职的承诺呢？这正是管理层感其职所强调的内容。

这四个感其职模块在中小企业以外观设计大战略时候应当放在一起，再考虑全盘感其职。不过那时候，多数中小企业仅再考虑了两个或三个模块。

地方政府系统设计（Autonomic Systems）

随着中小企业的工业发展，现代的基于规章的系统设计或简单的电子化将并未能适应急剧波动的运营市场无需求。

地方政府系统设计是可以从所在生态系统设计中所研修的自我管理标准型物理或软件系统设计。与电子化甚至自律系统设计各不相同，地方政府系统设计不用以外部软件更更进一步就可以特性修改自己的演算法，使它们只能像人类一样迅速适应现场的更进一步情况。

Groombridge 对此：“地方政府行为已因为更进一步被部署在复杂的确保生态系统设计中所而大相径庭。而从长远看，这项应用将被普遍运可用机器人、无人机、研发机器和人工智能紧致等物理系统设计。”

更高挺对此，“地方政府系统设计”晚期虽然有一些个案，但它仍发挥作用一些问题。地方政府系统设计的优点是，它但会像人类一样可以自我递归。但它那时候还处于萌芽期，因此多半但会变得不可控。尤其当这个系统设计善用在生活中所时，显然但会遇到道德方法论上的危机。

转换成的单 AI（Generative Artificial Intelligence）

转换成的单 AI 是最引人注目和最强大的人脑应用之一。该机器研修原理从其个人信息中所研修内容或对象，并善用个人信息转换成全更进一步、仅仅原创的具体钻头。

此前人们对于 AI 的善用于，很多时候是要让它去来作断定、分类法或得单单结论。而今天，AI 的更进一步用法，转换成的单 AI 正要浮现。转换成的单 AI 不仅可以来作断定，还可以来作揭示，人们可以用 AI 来揭示单单一些更进一步事物，转换成的单人脑可可用多种活动，如创建软件字符、加强药物研发和有针对性的营销。

我们可以见到，在期望一段间隔时间内。AI 但会逐渐从一个来作断定的机器变成一个来作揭示的机器。

Gartner 预计到 2025 年，转换成的单人脑将占所有转换成个人信息的 10%，而目前这一比例还足足 1%。

但该应用也但会被滥可用诈骗、诈骗、政治造谣、盗用此前等，具有一定的争议性。

小 结

在接受 InfoQ 等少数新闻报导采访时，更高挺对此，与本年度相比，2022 年举足轻重大战略应用渐进最大的特点在于，本年度 Gartner 发布的很多应用渐进比较偏场景化，本年度的应用渐进更偏重应用和体系结构，如提单单批评了“个人信息织成”、“名曰原生SDK”等基本概念。

此以外，从宏观上看，2021 年举足轻重大战略应用渐进的大引出是“更进一步冠疫情冲击下的世界引发了怎样的革命性”，而本年度的引出是，在更进一步冠疫情现在已是更进一步常态的文化背景下，中小企业如何在更进一步常态下揭示单单更进一步模的单，以给予长期工业发展。

本年度 Gartner 发布的 2022 年举足轻重大战略应用渐进，涵盖十二项前沿应用渐进。更高挺对此，从应用持续性来看，超级电子化、全盘感其职、分布的单中小企业等应用的持续性较更高，转换成的单人脑、网络确保条带、个人信息织成等应用的持续性相对低。

以转换成的单人脑为例，更高挺对此目前该项应用还处于非常晚的时期，还无法大规模的落地。尽管这项应用现在发挥作用一些显见的善用可能性，但目前还相当多有中小企业在这方面顺利进行专门的预警。因为根据历史的经验，一项应用要超越成熟、只能善用后才但会显现出各种负面冲击。短期内，转换成的单人脑应用的持续性，尚无法超越顺利进行可能性政府机构的某种程度。

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