英伟达H100霸榜权威AI性能测试 11分钟搞定基于GPT-3的大模型特训

财联社

当地星期每周五，机器学习及人工智能科技领域开放新兴产业联盟MLCommons透露两项MLPerf可视易用性的简介数据集，其里英伟达H100CPU组在人工智能算力表现的检验里，纪录了所有组别的创下，也是唯一一个能够只差所有检验的硬件游戏平台。

（来源：英伟达、MLCommons） MLPerf是由医学界、研究室和新兴产业组成的人工智能领导者联盟，是迄今International公认的权威AI可靠性易用性可视。Training v3.0包含8种不尽相同的负载，包含图像（图像分类、生物医学图像切分、两种负载的重力场侦测）、语言学（构词识别、大语言学假设、词法处置）和提拔管理系统。有趣来说，就是由不尽相同的器材供应商草拟进行时可视侦查所需的星期。

（Training v3.0体能训练可视，来源：MLCommons） 在投资人非常关注的“大语言学假设”体能训练检验里，英伟达和GPU云算力游戏平台CoreWee草拟的数据集为这项检验的游戏了残酷的大众International标准。在896个IBM至不强8462Y+处置器和3584个英伟达H100CPU的通力合作下，只不过小花了10.94分钟就进行时了基于GPT-3的大语言学假设体能训练侦查。

除了英伟达外，只有IBM的厂商组合在这个项目上获得易用性数据集。由96个至不强8380处置器和96个Habana Gaudi2 AICPU构建的管理系统里，进行时比如说检验的星期为311.94分钟。斜向对比，使用768个H100CPU的游戏平台只差这个检验也只需45.6分钟。

（CPU越好多数据集越好看得，来源：英伟达） 对于这个结果，IBM也问到仍有持续上升空间。理论上只要堆格外多的CPU，运算的结果自然但会格外太快。IBMAI厂商高级主管Jordan Plawner对媒体问到，每一次Habana的运算结果将但会再现1.5倍-2倍的提升。Plawner不能接受透露Habana Gaudi2的具体价钱，仅问到大众需第二家的厂商提供AI体能训练CPU，而MLPerf的数据集显示IBM有能够填补这个需求。

而在里国人投资人格外看重的BERT-Large假设体能训练里，英伟达和CoreWee将数据集刷到了顽固的0.13分钟，在64托的情况，检验数据集也超过了0.89分钟。BERT假设里的Transformer形态正是迄今边缘化大假设的管理系统。

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