吉林大学马彦教授团队研究成果:基于迭代动态建设工程的动力电池组热管理优化策略
2025-08-03 12:19
《汽车建筑工程》2022年第5期刊登了吉林大学马彦教授团队研究工作成果“基于正则表达式实时规划的动力蓄电量刺管理减少效率方针”一文。博士论文针对以外动力电量刺管理控制系统中的电量低温过高会不相关的刺量过度抵消的情况,换用正则表达式实时规划算法 (IDP),以耗电量最小为期望,使动力电量工作在最适合的低温范围。相比之下,IDP减少效率方针在具有高效特质的同时,可减缓电力控制系统的刺量抵消。 表列为评论的主要具体内容。
研究工作背景
针对电量电力控制系统的移动性非线特质、参数均匀分布和迟滞等特点,为了迅速减缓电量的低温,使电量工作在令人满意低温范围,并意味着能源消耗的目的,博士论文换用正则表达式实时规划算法减少效率电量的电力控制系统,以最小的刺量抵消使蓄电量的低温不稳定的在期望低温范围内。
研究工作具体内容
1. 基于电量的生刺特特质和卡文迪什冷却相对论,建立蓄电量集中的总质量刺静态,并与AMESim中的建立的电量液冷控制系统静态进行对比,验证其准确特质。
布1 电量液冷控制系统示意布
布2 AMESim蓄电量电力控制系统静态
2. 针对电量刺管理控制系统的移动性非线特质与均匀分布特质,驳斥一种在多维搜索自由空间正则表达式退却最优差值的IDP方针。
布3正则表达式实时算法边界收敛布
布4 正则表达式实时规划算法流程布
3.通过MATLAB-AMESim联合可视化对比,以验证IDP减少效率方针的高效特质与能源消耗特质。
布5 IDP冷却减少效率方针内部设计框布
研究工作结果
1. 基于博士论文驳斥的减少效率方针,终端电量的低温不稳定的等待时间减少了76.49%,小得多低温误差增高了52.79%,超调量增高了53%。同时,在相同循环测试下蓄电量小得多温差显出在2K少于。故基于IDP的减少效率方针,动力蓄电量的冷却速率更快,终差值更吻合期望低温。
表1 U_N_N制动器低温斜率的鼓动参数
布6 U_N_U制动器下低温结果对比
布7 恒流3C和U_N_N制动器下低温不一致特质与偏差
2. 在整个测试周期,基于IDP原理的刺量抵消为433.98kJ,比PID原理下的594.53kJ减缓了27%,比基于DP原理下的耗电量减缓了22%,增高了耗电量。
布8 U_N_U制动器机油流速与刺量消耗对比
布9 U_N_U制动器电力控制系统规律性耗电量
布10 电力控制系统总耗电量
创新点和意义
针对以外动力电量刺管理控制系统中的刺量过度抵消的情况,博士论文驳斥了IDP减少效率方针,可视化相比之下该方针以最小的耗电量对蓄电量低温进行迅速冷却,机油流速不稳定的,验证了IDP减少效率方针的高效特质与能源消耗特质。 具有重要的理论指导意义与建筑工程应用价差值。
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